Select Page

verticalidades

Prever o volume da colheita de forma confiável ou prever o amadurecimento com antecedência são aspectos importantes do gerenciamento da fazenda.

Saber com precisão o kg de colheita nos ajuda a planejar melhor sua comercialização e venda; além de ajustar a contratação de pessoal para a coleta e compra dos materiais certos, reduzindo custos.

Os métodos tradicionais de previsão de colheitas levam a grandes margens de erro, facilmente de 10% a 25%, o que em algumas colheitas pode ser demais. Por outro lado, já não basta prever um fator, por exemplo, o tamanho da fruta ou o seu kg, agora o importante é conseguir um equilíbrio dos diferentes parâmetros mais apreciados pelos compradores (tamanho, acidez, PH , etc). O importante é ser competitivo, daí os modelos de previsão cada vez mais complexos baseados em inteligência artificial, que, validados por vários anos, atingem precisão entre 95% e 97%, triplicando os modelos tradicionais.

Por outro lado, prever a data de maturação com antecedência reduz a incerteza de quando é a melhor época para a colheita e também pode ajudar a saiba quando vender a produção obtendo o melhor preço possível do mercado, sem subestimar a economia de custos para viagens e equipe nos controles de maturação, enquanto melhora a qualidade da colheita< /strong> fazendo isso na hora certa.

Objetivos

Previsão do volume de colheita.
  • Planeje o marketing.
  • Ajuste sua equipe.
  • Compre os materiais certos para coleta.
Previsão de maturação com dias de antecedência.
  • Saiba a melhor época de colheita.
  • Evite perdas e estouros de custos.
  • Reduza a incerteza.

Logicamente, essas previsões devem ser baseadas em dados coletados do campo que devem alimentar modelos de previsão contrastados no campo e, portanto, confiáveis.

As ferramentas ideais para coletar dados que nos ajudam com essas previsões são as câmeras térmicas e multiespectrais a bordo de drones e satélites que permitem obter informações precisas sobre os cultivos a partir das imagens de alta resolução capturadas por eles.

O uso dessas imagens nos ajuda não só a otimizar o uso de insumos (fertilizantes, agroquímicos, água, etc.), mas também a prever colheitas e o estado de maturação destes .

← Fig. Mapas de vigor de uma parcela de vinhas com classificação de vigor: Medição de vigor em cada ponto, média de cada zona e sua variabilidade. Com as imagens obtidas de drones ou satélites, é possível planejar a colheita, fazer uma classificação antes da colheita para entrada na adega e obter a produtividade de cada área.

Nota: O mapa de vigor permite obter os diferentes níveis de biomassa da vegetação. É um indicador do número de folhas que as plantas têm. É também um indicador da produtividade da parcela, pois as áreas com maior vigor são normalmente mais produtivas.

Para que a confiabilidade de um modelo seja alta, ele deve ser validado em campo.