SENSORES próximos
SENSORES Ambientais
As plantas dependem 100% das condições do meio ambiente para se desenvolverem adequadamente. Todos os parâmetros ambientais e do terreno podem se tornar um fator limitante para o crescimento se determinados limites críticos forem excedidos.
Para uma gestão agronômica eficiente é muito importante ter séries de dados microclimáticos e específicos como:
- A temperatura
- Pluviometria
- Umidade relativa
- Radiação
- O vento
- Pressão atmosférica
Para controlar todas essas variáveis, são utilizados instrumentos meteorológicos, sejam analógicos tradicionais ou estações meteorológicas automáticas atuais e modernas. O objetivo é conhecer os valores de cada variável em tempo real e conseguir antecipar esses valores críticos ou de risco para a safra.
↑ Fig: Estação meteorológica automática
Esse tipo de sensor normalmente intervém nas seguintes verticalidades:
- Irrigação de precisão
- Previsão de doenças
- Previsão de pragas
Faremos uma breve descrição dos chamados sensores de plantas e uma breve introdução de seus princípios de funcionamento, incluindo vantagens e desvantagens que cada um deles apresenta para o uso pretendido.
Irrigação de precisão
O conhecimento de variáveis climáticas como precipitação, umidade relativa do ar, radiação solar ou temperatura ambiente são essenciais para estimar a evapotranspiração da cultura e realizar uma irrigação eficiente e sustentável ao longo do tempo que nos permita reduzir insumos.
A evapotranspiração é um componente importante do ciclo e equilíbrio da água. Estima-se que 80% do total de água recebido por uma área (precipitação) seja devolvido à atmosfera por meio do processo, enquanto os 20% restantes constituem escoamento superficial e subterrâneo. Além de ser um componente do ciclo hidrológico, a evapotranspiração intervém no balanço de calor e na redistribuição de energia através das transferências que ocorrem com as alterações do estado da água, permitindo assim um equilíbrio entre a energia recebida e perdida. O conhecimento das perdas de água pelo processo permite uma aproximação da disponibilidade do recurso e, consequentemente, uma melhor distribuição e gestão do mesmo.
Previsão de doenças e pragas
Os modelos preditivos geram alertas quando o risco de aparecimento de determinada praga ou doença é alto, com base nos dados recebidos e processados. O ponto de partida para o uso de modelos de pragas e doenças é ter medições precisas de parâmetros ambientais, como temperatura e umidade do ambiente, radiação solar, pressão atmosférica, etc. Combinado com outras variáveis da planta, como temperatura e umidade das folhas, estimativas cada vez mais precisas podem ser feitas para antecipar o aparecimento de qualquer agente nocivo. Esta avaliação e previsão automática do risco de uma doença como míldio, oídio, botrytis, etc., é uma ferramenta que ajuda na tomada de decisões no dia-a-dia, simplificando a gestão de dados e aumentando a eficiência da produção.
Por tudo o que foi dito, os sensores de ponto ambiente que vamos descrever seu funcionamento e características são os seguintes: