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Aplicativos para previsão e/ou detecção de doenças

Os métodos convencionais de detecção de doenças são baseados na inspeção visual de sintomas e danos em campo, sendo dispendiosos em tempo e recursos. Uma alternativa a esses métodos é o monitoramento destes por qualquer meio de sensoriamento remoto ou previsão usando modelos que se baseiam principalmente em medições obtidas por sensores ambientais.

A detecção precoce é essencial para o uso racional de fungicidas que impeçam a disseminação do patógeno para o restante da plantação. Satélites, drones, câmeras de vídeo fixas provaram ser ferramentas muito úteis para detectar sintomas em estágios iniciais de desenvolvimento na escala do telhado.

↑ Fig: Mapa contínuo do índice de estresse hídrico de cobertura (CWSI) em uma parcela de olival voada com um veículo aéreo não tripulado, mostrando em vermelho a presença de Verticillium dahliae infecção (Fonte: Calderón et al., 2013)

Por outro lado, a previsão do risco de doenças através de modelos matemáticos entre hospedeiro, patógeno e valores de parâmetros climáticos obtidos por sensores de precisão próximos ou distantes estão auxiliando na tomada de decisão em tempo real para a aplicação de tratamentos fitossanitários para controlar a doença ou para realizar uma amostragem para detectá-la. A utilização desses modelos permite a redução do número de aplicações com produtos fitossanitários em relação aos tratamentos realizados a taxa fixa, que costuma variar entre 30% e 50%, conseguindo o mesmo controle da doença. E, por outro lado, esse alerta antecipado permite que o agricultor proteja sua lavoura no momento crítico para evitar danos à produção.