sensores próximos
SENSORES de plantas
Esses sensores intervêm principalmente nas seguintes verticalidades:
- Irrigação de precisão
- Previsão de doenças e pragas
- Previsão de corte
Faremos uma breve descrição dos chamados sensores de plantas e uma breve introdução aos seus princípios de funcionamento, incluindo vantagens e desvantagens que cada um deles apresenta para o seu uso pretendido, aumentando a eficiência da irrigação, previsão de doenças, etc.
Irrigação de precisão
A irrigação de precisão requer sensores que medem o estado hídrico das plantas em tempo real, em combinação com o teor de água do solo para que o tempo de aplicação da irrigação possa ser ajustado, bem como sua dose, certamente alcançar um uso mais eficiente da água.
Para conhecer o estado hídrico da usina existem diferentes metodologias, diretas e indiretas, que podem ser aplicadas à usina, sendo as indiretas as mais utilizadas em plataformas IoT WEB. São utilizados sensores de algum parâmetro físico da planta que, conectados aos nós, transmitem esses valores para a nuvem, monitorando permanentemente essas variáveis para processá-las com outras e determinar o estado hídrico da planta. As variáveis que geralmente são medidas de forma precisa e contínua são: Temperatura da folha (TH), fluxo de seiva (FS), variações micrométricas no diâmetro do caule ou tronco (VDT). Há mais que poderiam ser usadas , como medição de turgor foliar ou medição de cavitação, mas os sensores existentes no mercado não pegaram.
Ao monitorar permanentemente o estado hídrico da planta e o nível de umidade do solo, e interpretando esses valores corretamente, seria possível decidir quando e quanto agua. Para fazê-lo bem, seria necessário levar em consideração muitos fatores que não estão ao alcance dos agricultores, como a precisão e sensibilidade dos sensores quanto ao estado hídrico, seu significado fisiológico, a variabilidade espacial das plantas, bem como como o solo, etc. Por isso, nos últimos anos o interesse dos pesquisadores no desenvolvimento de aplicações metodológicas para auxiliar o agricultor na irrigação de precisão tem sido reativado.
Previsão de doenças ou pragas
O reconhecimento automático de pragas e doenças está crescendo rapidamente com a implementação de câmeras inteligentes como sensores complexos que analisam as imagens e identificar a presença de doenças ou pragas, gerenciando seu progresso em tempo real. Essas câmeras podem ser localizadas em diferentes locais ou montadas em robôs móveis com geolocalização, pois a aplicação de inseticidas ou pesticidas no solo de forma específica tem um papel vital na agricultura sustentável.
Principalmente para a detecção precoce de doenças de forma automática e em escala de telhado, estão sendo utilizadas câmeras hiperespectrais e térmicas com alta resolução espacial montadas em Drones ou VANTs, que obtêm informações espaciais do mudanças espaço-temporais, permitindo rápida tomada de decisão para o correto gerenciamento dos recursos.
Por outro lado, existem metodologias que monitoram as condições microclimáticas das culturas (temperatura e umidade ambiente, radiação solar, pressão atmosférica, etc.) e variáveis da planta como temperatura e umidade das folhas podem prever doenças de plantas. Essa avaliação e previsão automática do risco de uma doença como oídio, oídio, botrytis, etc. para uma cultura específica é uma das principais verticalidades que as plataformas WEB IoT estão sendo solicitadas.
Para previsão de corte
Ter dados precisos unificados em uma plataforma de todas as informações relevantes permite gerenciar geograficamente as parcelas e gerenciar as unidades de cultivo com base em suas características, planejando os trabalhos ou estimando a produção de cada deles.
Um dos sensores que nos ajudam nisso são os dendrômetros de frutas, pois permitem que as medidas dos pedaços de fruta sejam automatizadas em em tempo real, eles enviam . Estes abraçam a fruta e medem continuamente seu crescimento enviando as informações para a plataforma. O agricultor pode acessar essas informações e ver o crescimento por horas e dias.
Outro sensor são as câmeras visíveis e infravermelhas que, automaticamente e sem intervenção humana, enviam periodicamente imagens da colheita para uma plataforma web, onde pode monitorar continuamente a safra após incidentes e estimar a produção. Servem tanto para verificar a germinação das sementes, quanto para ver o efeito de fertilizantes e pesticidas no desenvolvimento da cultura ou para ver quais doenças ameaçam a produção, pois permitem o monitoramento diário do estado das plantas e frutos. Imagens de alta resolução juntamente com dados microclimáticos (temperatura e r.h. do ar, chuva, umidade foliar) permitem o monitoramento diário da cultura e sua evolução ao longo do tempo sem esforço.
Por tudo o que foi dito, os sensores de plantas pontuais que vamos descrever seu funcionamento e características são os seguintes: